Resultado da pesquisa (2)
Termo utilizado na pesquisa Sousa M.E.S.
#1 - Causes of dog mortality in Paraíba/Brazil: Use of DATASIMA for data diagnosis and mapping
Abstract in English:
Analyzing the causes of death in dogs is fundamental for controlling and preventing diseases, thereby promoting greater longevity and quality of life. However, the current literature lacks standardization and uniformity in the diagnostic description, forms, and instruments for collecting data and maintaining dog obituary records. Using data from the Data Platform of the Animal Mortality Information System (DATASIMA), which uses the Declaration of Animal Death and the International Classification of Diseases (ICD-10), the classification of the causes of death of dogs attended by veterinary doctors was conducted at the “Universidade Federal da Paraíba”, from January to December 2022. The causes of death were stratified, promoting their geo-referencing and the characterization of the epidemiological profile of the dogs. A total of 264 cadavers were analyzed, and the most prevalent groups of diseases causing death were pathophysiological disorders (37.87%, n=100), infectious and parasitic diseases (28.4%, n=75), neoplasms (21.59%, n=57), and external causes (12.12%, n=32). The causes of death were categorized according to sex and age range, showing a higher prevalence of pathophysiological disorders and infectious diseases in adults, neoplasms in elderly dogs, and infections and parasitic diseases and pathophysiological disorders in offspring. The findings of this study demonstrate the feasibility of using DATASIMA for the mapping and standardization of data on the causes of animal death, allowing for strategies for intervention in public health, the prevention of zoonoses, the reduction of garbage codes, better and more efficient communication between veterinary doctors, and the possibility of using ICD-10 to classify the causes of animal death.
Abstract in Portuguese:
A análise das causas de morte de cães é fundamental para o controle e prevenção de doenças destes animais, promovendo maior longevidade e qualidade de vida. Entretanto, a literatura atual carece de padronização e uniformidade da descrição diagnóstica, formas e instrumentos de coleta de dados e manutenção dos registros obituários de cães. Por meio da Plataforma de Dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade Animal (DATASIMA), que utiliza a Declaração de Óbito Animal e a Classificação Internacional de Doenças (CID-10), realizou-se a classificação das causas de morte de cães atendidos por médicos veterinários no Laboratório de Patologia do Hospital Veterinário de Areia entre janeiro e dezembro de 2022, estratificando-as, promovendo o georreferenciamento dessas causas e caracterizando o perfil epidemiológico dos cães. Analisou-se 264 cadáveres, com os grupos de afecções causadoras de morte mais prevalentes sendo: distúrbios fisiopatológicos (37,87%; n=100), doenças infecto-parasitárias (28,4%; n=75), neoplasias (21,59%; n=57) e causas externas (12,12%; n=32). Categorizou-se as causas de morte de acordo com o sexo e faixa etária, observando-se maior prevalência em adultos de distúrbios fisiopatológicos e afecções infecciosas, neoplasias em cães idosos e doenças infecto-parasitárias e distúrbios fisiopatológicos em filhotes. Os achados do estudo mostram a viabilidade de se utilizar a DATASIMA para o mapeamento e padronização de dados sobre as causas de morte animais, permitindo estratégias de intervenção em saúde pública, prevenção de zoonoses, redução de códigos garbage, melhor e mais eficiente comunicação entre médicos veterinários e a possibilidade de utilização do CID-10 para classificar causas de morte animais.
#2 - Causes of death in companion, livestock, and wild animals: A systematic review and Garbage Codes analysis
Abstract in English:
Companion, livestock, and wild animals have various biological, behavioral, and ecological differences that may lead to distinct pathological conditions. Moreover, unlike human medicine, there is no standardized code for classifying diseases in animals, resulting in varied presentations of findings across studies. Standardizing these data can help clinicians identify diseases and facilitate communication among veterinarians. A systematic review of the literature was conducted across five databases to identify the main causes of animal death in the domains “companion”, “livestock”, and “wild” animals. The analysis included the 31 articles provided in the evidence summary section. Subsequently, the causes of death were classified according to the International Classification of Diseases, tenth revision (ICD-10) and analyzed according to the presence of Garbage Codes. There was considerable diversity in the causes of death and how they were assessed and reported in each domain. Each species and domain demonstrated a high proportional mortality of causes uncommon in other domains. The companion domain included seven articles, livestock had nine articles, and wild animals had fifteen articles with 66.85%, 71.43 %, and 20.06% Garbage Codes, respectively. The different causes of death and their descriptions indicate a low level of uniformization in the presentation of findings in veterinary medicine. The causes varied based on the domains and species investigated, highlighting real distinctions between these populations. The application of ICD-10 for standardizing the diagnosis of animal mortality proved useful in detecting highly prevalent Garbage Codes.
Abstract in Portuguese:
Animais de companhia, produção e selvagens tem várias diferenças biológicas, comportamentais e ecológicas que podem culminar em condições patológicas distintas. Além disso, não há códigos padronizados para a classificação de doenças em animais, como é o caso dos humanos, resultando em apresentações variadas dos achados entre estudos. A padronização desses dados pode auxiliar os clínicos a identificarem doenças e facilitar a comunicação entre médicos veterinários. Uma revisão sistemática da literatura foi conduzida entre cinco bases de dados acerca das principais causas de morte de acordo com os domínios de animais de “companhia”, “produção” e “selvagens”. A análise incluiu 31 artigos dispostos no sumário de evidências. Em seguida, as causas de morte foram classificadas de acordo com a Classificação Internacional de Doenças, décima revisão (CID-10) e analisada quanto a presença de Códigos Garbage. Verificou-se uma diversidade considerável nas causas de morte e como foram acessadas e reportadas em cada domínio. Cada espécie e domínio demonstrou uma alta mortalidade proporcional de causas que são incomuns aos outros. O domínio de animais de companhia incluiu sete artigos, o de produção nove e animais selvagens quinze artigos com 66,85%, 71,43% e 20,06% de Códigos Garbage, respectivamente. As diferentes causas de morte e suas descrições indicam um baixo nível de padronização para a apresentação de achados na medicina veterinária. As causas variaram bastante de acordo com os domínios e espécies investigados, mostrando distinções reais entre essas populações. A aplicação da CID-10 para a padronização de diagnósticos de mortalidade animal provou-se útil em detectar a alta prevalência de Códigos Garbage.
